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《数据宝平台》：黄朝椿数据要素市场的高质量数据需求将长期大于供给

发布日期： 2024-10-30 17:11 来源：数据宝平台字号：小中大

“高质量数据是稀缺的要素资源。数据要素市场是一个“饥饿市场”，市场需求将长期大于市场供给。”

“数据价值会因使用对象而异、因使用场景而异、因专业化数据质量标准而异。数据很难进行产品化、标准化、批量化生产，生产数据的边际成本相当高。”

“释放工业数据价值的重要切入点应该是发展工业互联网，工业互联网是实现工业智能化、数字化、网络化发展的关键信息基础设施。”

“数据要素市场化配置将越来越重要，提出公共数据要素的价值释放恰逢其时。”

————贵州省社会科学院党委书记

黄朝椿

在8月28日举办的2024数博会国有数据资产增值运营高峰论坛暨工业数据要素价值释放研讨会上，贵州省社会科学院党委书记黄朝椿发表致辞，从高质量数据的稀缺性、数据要素市场的供需关系、工业数据要素的价值释放出发，为现场嘉宾从科学研究视角打开了思路。此次论坛由中国工业互联网研究院、贵州省社科院、数据宝共同承办。

以下为致辞实录，我们共同回顾。

在国有数据资产增值运营高峰论坛暨工业数据要素价值释放研讨会上的致辞

黄朝椿

贵州省社会科学院党委书记

2024年8月28日

尊敬的各位领导、各位专家学者、各位嘉宾、各位同仁：

很高兴与大家相聚在贵阳、相聚在数博会，共同探讨国有数据资产价值释放相关课题。在此，我代表贵州省社会科学院对远道而来的各位嘉宾表示热烈的欢迎！

作为一个研究机构，我围绕今天的主题谈一些个人的观点。

一、高质量数据是稀缺的要素资源，仍然适用经济学的基本分析框架

已有的一些研究基于数据的积累性、不消耗、易复制等特点，有的人认为数据已经不再稀缺，打破了经济学关于资源稀缺性的假设。事实上，只要是生产要素、经济资源，就一定具有稀缺性。

高质量数据的稀缺性主要表现在：

第一，作为战略性资源，数据并不像空气那样自然生成，相反，数据的形成要投入人力、物力、财力，具有价值和使用价值。

第二，作为易腐性资源，数据会随着时间而迅速贬值。根据IBM的数据，60%的非结构化数据在几毫秒就会失去真正价值。根据IDC的数据，全球90%的数据从未得到分析使用。上一年被创建或复制的数据中，只有不到2%的数据被保存并保留到下一年。

第三，作为异质性资源，数据不会因为信息量相同而有相同的价值。数据价值会因使用对象而异、因使用场景而异、因专业化数据质量标准而异。由此带来的问题是，数据很难进行产品化、标准化、批量化生产，也就是说生产数据的边际成本相当高。

我们搞科学研究，无论是自然科学研究还是社会科学研究，最普遍的感受就是数据不好找，高质量数据不像空气一样存在，而是稀缺的要素资源。

二、数据要素市场是一个“饥饿市场”，市场需求将长期大于市场供给

我们知道“信息不对称”理论。在产品市场上，卖方在产品的性能、特点、成本、使用寿命、价格等方面占据市场信息优势，以二手车市场最为典型；在要素市场上，买方在要素投入生产的价值创造、用途、安全性等方面占据市场信息优势，以数据要素市场最为典型。

数据要素市场买方信息占优主要体现在：第一，数据用途信息买方占优，数据要素交易之后用于什么生产和商业目的，这些信息主要掌握在买方手里。第二，数据价值信息买方占优。数据要素参与生产能产生多大的经济价值，数据买方比卖方占有更多的信息。由于阿罗信息悖论的存在，即数据价值验证过程和使用过程的重叠，进一步加剧了买方市场信息占优地位。第三，数据安全信息买方占优。数据要素交易之后买方会不会维护或者能在多大程度上维护卖方的特殊权利，很大程度上也取决于买方。

由于数据市场买方信息占优，市场机制自发调节的结果：一方面，数据卖家将惜售数据。卖方担心数据要素用途不确定、价值不确定、安全不确定，将会恪守谨慎出售数据要素的心理，从而导致数据要素市场供给不足。特别是信息安全广受社会关注，还可能上升到国家安全，可能影响个人的隐私，触及到每一个社会成员的敏感神经。数据要素卖家便会惜售数据。另一方面，数据要素供给不足，当买家认为在市场上购买数据不划算、不经济的时候，或者在根本没有市场供给时，将实行数据互换的物物交换形式，或以市场以外的渠道、或者自建数据中心替代市场。世界各国知名数据密集型企业，中国电信、移动、联通等电信运营商，阿里、京东、腾讯等等平台公司，华为、苹果、富士康等科技公司都自建数据中心，这就是企业对市场的替代。

因此，我们得到一个结论：数据要素市场特别是对高质量数据存在需求长期大于供给，是一个“饥饿市场”。

三、工业数据要素价值的释放，将为大数据的发展迎来新的机遇

从每个时期数据类型的角度，可以大致发现一个阶段性规律：

第一阶段，在消费互联网阶段，公共数据占主体地位。国家现在的数据中，80%以上掌握在政府或者政府部门，多数是公共数据。公共数据是国家和社会数字化治理水平的基础。全面提升数字社会建设水平，这仍然是当前和今后一个时期的重要任务，最终的目标是实现“无数字，不治理”。电商、消费互联网的发展就得益于数据密集型企业事实上的免费数据红利。

第二阶段，企业数据将占主体地位。随着工业互联网、物联网、5G等数字技术的运用发展，企业数字化转型加快必将在供给端产生更大规模、更高数量级、更高价值密度的数据，对每一个实行数字化转型的数据，可以说没有数据就无法进行正常生产经营，也就是将会实现“无数据，不经济”的阶段。

第三阶段，个人数据会逐渐增加。当数字经济进入“元宇宙”时代，随着现实世界的虚拟化、数字化进程加快，社会成员对数字空间的各种需求无限制增加，社会必然进入到“无数据，不生活”的阶段。

到目前为止，由于数字要素仍然以大型平台公司体系内部或基于资本生态圈内的生产与消费循环为主，市场上无法形成大规模的交易和流通。但是，随着企业数字化转型的全面实现，社会产、学、研、用对于数据要素的刚性需求不断增加，数据要素市场化配置将越来越重要。因此，这次会议提出公共数据要素的价值释放，我认为恰逢其时。

如何释放工业数据的价值？重要的切入点应该是发展工业互联网。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是实现工业智能化、数字化、网络化发展的关键信息基础设施。贵州没有赶上生活互联网机遇、没有形成平台公司，但是可以抢抓工业互联网的机遇，这也是总书记要求的“在实现数字经济上抢新机”。比如，可以率先在全国出台工业互联网高质量发展的地方指导意见；可以选择一些主导产业和链主企业，比如贵州的白酒、磷及磷化工、新能源电池等领域，特别是围绕“富矿精开”开展工业互联网的应用试点示范；还可以围绕贵州有优势的资源，比如刺梨、茶叶、中医药领域，发展一批工业互联网平台企业、系统解决的方案提供商、技术服务提供商，打造一批具有优势的行业领军企业。

最后，再次感谢各位领导、嘉宾、同仁来参加这次论坛，也特别感谢为此次论坛承办付出艰辛努力的中国工业互联网研究院、数据宝相关工作（人员），最后祝国有数据资产增值运营高峰论坛暨工业数据要素价值释放研讨会取得圆满成功，谢谢大家！

《数据宝平台》：黄朝椿 数据要素市场的高质量数据需求将长期大于供给

《数据宝平台》：黄朝椿数据要素市场的高质量数据需求将长期大于供给